GDR MePhy

Sujet :	Projet de GdR IAMat
Date :	Mon, 8 Mar 2021 18:49:14 +0100
De :	A. Marco Saitta <marco.saitta@sorbonne-universite.fr>

Chères et chers collègues,

Merci beaucoup de vos très nombreuses réactions et manifestations d’intérêt à notre initiative de proposer un GdR autour des l’intelligence artificielle et des approches big data en sciences des matériaux. Nous sommes déjà plus de 150 !

Comme anticipé dans le message précédent, la semaine dernière nous avons rencontré les DAS des sections 03 et 05 (INP) et 15 (INC), ainsi que les deux chargés de mission pour les GdR des deux instituts. A travers une présentation, nous avons esquissé le contexte, international et national, de l’IA dans la recherche scientifique, puis plus spécifiquement en sciences des matériaux, ainsi qu’un bref historique des initiatives récentes, notamment dans le cadre des GdR s’intéressant à la modélisation des matériaux (au sens large). Enfin, nous avons présenté les grandes lignes et orientations du GdR que nous voudrions créer :

• – Rassembler les nombreuses équipes couvrant le continuum entre « développements en IA » jusqu’aux applications concrètes en sciences des matériaux, et favoriser les échanges pédagogiques entre communautés
• – Avoir une vision interdisciplinaire via les sections (05, 03, 15, 13, etc…) et les instituts (INP+INC, mais aussi INSMI, INSIS, INS2I, INSU…)
• – Garder un esprit de recherche fondamentale (expérimentale et modélisation), mais inclure les intérêts des EPIC et des industriels
• – Avoir comme élément fédérateur l’IA, mais interprétée au sens large, avec les approches de data sciences: machine learning, data mining, evolutionary algorithms, high throughput, dimensionality reduction, clustering etc…
  

Notre proposition de projet a séduit nos interlocuteurs du CNRS, qui ont trouvé notre projet à la fois “urgent” et bien réfléchi, et qui nous ont fortement encouragés à la déposer.

Notre projet sera à rendre d’ici 3 mois et en attendant de connaître les modalités de dépôt, nous vous serions très reconnaissants de bien vouloir diffuser ce message largement autour de vous et auprès de collègues qui ne l’auraient pas encore reçu afin de recenser rapidement les personnes potentiellement intéressées par ce GdR. 
Pour chaque équipe/labo qui ne se serait pas encore manifesté, nous vous prions de nous communiquer la liste des membres avec les infos suivantes :

• – nom
• – adresse mail
• – statut (PR, CR, IE, etc…)
• – labo/UMR ou EPIC ou entreprise, l’université ou regroupement universitaire
• – ville
• – section CNRS d’appartenance (si CNRS) ou équivalente (si universitaire ou autre EPST/EPIC ou industriel).
  

Merci encore de votre enthousiasme, et à bientôt !

A. Marco Saitta, Magali Benoit, Silke Biermann et Jean-Claude Crivello