Les publications

 

Rapports finaux des tâches du projet FLASH

Tâche 1 : Production et validation de la base de données

Tâche 2 :  Modélisation systémique de la chaine hydrométéorologique

Tâche 3 : Modélisation semi-physique

Tâche 4 : Machines à Vecteurs Supports

Tâche 5 : Assimilation de données

Tâche 6 :  Généralisations en temps et en espace

 

Thèses

• Guillaume Artigue, soutenue le 3 décembre 2012 :

Prévision des Crues Éclair par Réseaux de Neurones : Généralisation aux Bassins non Jaugés. Thèse de l’Université Montpellier 2, spécialité Eaux Continentales et Sociétés. Ecole Doctorale : Systèmes Intégrés en Biologie, Agronomie, Géosciences, Hydrosciences et Environnement (SIBAGHE).

• Audrey Bornancin-Plantier, soutenue le 25 février 2013 :

Conception de modèles de prévision des crues éclair par apprentissage artificiel. Thèse de l’Université Pierre et Marie Curie, spécialité Informatique. Ecole Doctorale Informatique, Télécommunications et Électronique (EDITE). Lien.

Revues

• G. Artigue, A. Johannet, V. Borrell, and S. Pistre (2012)Flash flood forecasting in poorly gauged basins using neural networks: case study of the Gardon de Mialet basin (southern France). Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 12, 3307-3324, 2012
www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/12/3307/2012/
doi:10.5194/nhess-12-3307-2012. Lien.

• Maréchal D., Ayral P-A., Bailly J-S., Puech C., Sauvagnarges-Lesage S., (2012), Sur l’origine morphologique des écoulements par l’analyse d’observations hydrologiques distribuées. Application à deux bassins versants cévenols (Gard, France). Géomorphologie : relief, processus, environnement, 20 p. (in press).

• Borgonovo, E. ; Castaings, W. & Tarantola, S. (2011), ’Model Emulation and Moment Independent Sensitivity Analysis : An Application to Environmental Modelling’, Environmental Modelling and Software (accepté).

Conférences

Artigue, G., Johannet, A., Borrell, V., Pistre, S., 2011 : Flash floods forecasting without rainfalls forecasts by recurrent neural networks. Case study on the Mialet basin (Southern France), Proceedings of the third world congress on nature and biologically inspired computing, NABIC 2011, Salamanca, Spain, pp. 303-310, doi : 10.1109/NaBIC.2011.6089612.

• Audrey Bornancin Plantier, Anne Johannet, Pierre Roussel Ragot, Gérard Dreyfus. Flash Flood Forecasting using Neural Networks without Rainfall Forecasts : Model Selection and Generalization capability Communication Orale à l’assemblée Générale EGU (avril 2011) Lien

• Castaings, W., E. Borgonovo et S. Tarantola (2010). Sampling plans for the estimation of moment independent importance measures. In Procedia – Social and Behavioral Sciences. T. 2. 6. Sixth International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output, (Milan, IT), Vol 2, Issue 6, 2010, p 7619-7620 (chairman session 21-3A), p. 7629 –7630. doi : DOI:10.1016/j.sbspro.2010.05.151.

• Borgonovo, E., Castaings, W. et S. Tarantola (2010). Theorems and Analytical Test Cases in Moment Independent Sensitivity Analysis. In Procedia – Social and Behavioral Sciences. T. 2. 6. Sixth International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (Milan, IT), Vol 2, Issue 6, 2010, p 7619-7620, p. 7619 –7620. doi : DOI:10.1016/j.sbspro.2010.05.146.

• Le Dimet, F-X et Castaings, W. (2010). Variational methods for sensitivity analysis and parameter estimation in hydrology. Dans : Proceedings of the Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) General Assembly (Hyderabad, India). Exposé invité.

• Castaings, W. (2010). Sensitivity analysis as an ingredient of modelling environnemental systems : potential and challenges. In Workshop on Modelling Soil & Water Conservation at different scales (Baeza, Spain). Séminaire invité.

Posters

• Flood forecasting with machine Learning, data Assimilation and Semi-pHysical modeling. Flood forecasting by machine learning : results with rain gauge data and introduction of weather RADAR measurements. Poster présenté à la Conférence ERAD 2012 (24-29 juin à Toulouse). Lien.

• Le couplage de l’intelligence artificielle et des modèles hydrologiques pour une prévision en temps réel : prévision des crues par apprentissage statistique, assimilation de données et modélisation semi-physique. Anne Johannet, Audrey Bornancin-Plantier, Guillaume Artigue, Pierre-Alain Ayral, Bernard Vayssade, William Castaings, Georges-Marie Saulnier Pierre Roussel-Ragot, Gérard Dreyfus, Arthur Marchandise, Caroline Wittwer, Bruno Janet. Poster présenté aux Assises Nationales du Risque Naturel. Bordeaux, 19 et 20 janvier 2012. Lien.

• Flash Flood Forecasting with Neural Networks: Generalization ti Ungauged Basin. Artigue, G., Johannet, A., Borrell, V., Pistre, Arthur Marchandise, Caroline Wittwer. Poster présenté au WorkShop IMPRINTS, 17 juin 2010 Barcelone. Lien.

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